Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

In einem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Projekt arbeiten Sie zusammen mit dem Projektpartner Fraunhofer IWS und verschiedenen Partnern aus Unternehmen an einem akustischen Überwachungs- und Regelungssystem für industrielle Laserprozesse. Dabei sollen verteilte Mikrofonarrays dazu eingesetzt werden, akustische Emissionen des Bearbeitungsprozesses mit hoher Ortsauflösung unter realen Produktionsbedingungen in Echtzeit zu erfassen und zu charakterisieren. Für die Signalverarbeitung kommen dabei schnelle datenbasierte Algorithmen unter Einsatz von Transformer-Architekturen zum Einsatz.

• Mitarbeit bei der Auslegung und Realisierung der erforderlichen Mikrofonarrays
• Erstellung von synthetischen Datensätzen für das Training mit Acoupipe
• Konzeption und Durchführung von Messkampagnen zur Erstellung von Trainingsdatensätzen im Labor und in der industriellen Umgebung
• Training der Modelle des maschinellen Lernens und Anpassung der vortrainierten Modelle zur besseren Generalisierung mittels DIL und TTA
• Mitarbeit bei Systemintegration und Validierung

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in einer ingenieurwissenschaftlichen oder mathematischen Fachrichtung
• Kenntnisse auf dem Gebiet der Technischen Akustik sind erforderlich
• fundierte Kenntnisse und Erfahrungen auf dem Gebiet der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens erforderlich
• fundierte Kenntnisse auf dem Gebiet der Verarbeitung von akustischen oder vergleichbaren zeitabhängigen Signalen erforderlich
• gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung mit akustischen Messungen ist von Vorteil
• einschlägige Berufserfahrung im Umfeld der Forschung ist von Vorteil
• Bereitschaft und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem diversen Team wird vorausgesetzt

• Mitarbeit in einem international sichtbaren Forschungsumfeld
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation
• individuelle fachliche Förderung und Mentoring
• flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Homeoffice

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den folgenden Unterlagen:

• Anschreiben, das Motivation, Eignung für die Position und berufliche Interessen beschreibt; bitte erläutern Sie im Anschreiben zudem kurz, inwiefern Sie in der Technischen Akustik, dem maschinellen Lernen und der Signalverarbeitung bereits Erfahrungen gesammelt haben (z.B. Lehrveranstaltungen, Abschlussarbeiten, Forschungsprojekte oder berufliche Tätigkeiten).
• Lebenslauf mit relevanter Berufserfahrung, Fachkenntnissen und gegebenenfalls Publikationsliste
• Kopien von Zeugnissen und Leistungsnachweisen
  (zusammengefasst in einem PDF Dokument, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr.-Ing. Ennes Sarradj (ta7@akustik.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.