Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Das Projekt AURORA beschäftigt sich mit der Entwicklung einer autonomen Architektur zur Onboard- Erkennung und Orbitbestimmung kooperativer und unkooperativer Objekte. Im Rahmen des Projektes wird eine durchgängige Verarbeitungskette von der Auswertung optischer beziehungsweise multispektraler Bilddaten über die Objektdetektion, Sichtlinienbestimmung und Bahnschätzung bis zur Umsetzung auf Edge-Hardware und Verifikation in einem Hardware-in-the-Loop-Demonstrator entwickelt. Der Schwerpunkt dieser Stelle liegt auf der missionsnahen Weiterentwicklung und Bewertung von Algorithmen zur visuellen Orbitbestimmung. Die Tätigkeit erfolgt in einem interdisziplinären Projektumfeld an der Schnittstelle von Orbitmechanik, Sensordatenverarbeitung, Softwareentwicklung und Raumfahrttechnik.

• Analyse, Kategorisierung und Bewertung vorhandener realer und synthetisch ergänzter Bild-,
  Line-of-Sight-, Telemetrie- und GNSS-Datensätze sowie Definition repräsentativer Missions- und
  Beobachtungsszenarien
• Weiterentwicklung der Orbitbestimmungspipeline einschließlich der Datenverarbeitung, der Modellierung von Messunsicherheiten, der Optimierung für kurze und fragmentierte Beobachtungsbögen sowie der Anpassung von Verfahren zur initialen und präzisierten Bahnbestimmung
• Durchführung statistischer Analysen, Parameterstudien und Parameterfittings sowie Definition und
  Auswertung von Qualitätsmetriken
• Spezifikation der Algorithmik für Implementierung auf Hardware, Definition von Ein- und Ausgangsgrößen, Schnittstellen, Testfälle und Referenzlösungen sowie Unterstützung der Edge-Implementierung und der Hardware-in-the-Loop-Verifikation einschließlich technischer Dokumentation

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik, Mathematik, Geodäsie oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Orbitmechanik
• Gute Kenntnisse im Bereich der Orbitbestimmung
• Gute Kenntnisse numerischer und statistischer Verfahren, insbesondere im Bereich der Sensordatenauswertung und Orbitbestimmung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Projektteam erwünscht
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung im Bereich Sensor Fusion erwünscht
• Erfahrung mit C/C++ von Vorteil
• Erfahrung mit OREKIT oder vergleichbaren Bibliotheken für Astrodynamik und Orbitbestimmung wünschenswert
• Erfahrung mit realen Satelliten-, GNSS-, Lage- oder optischen Sensordaten sowie Kenntnisse im Bereich Space Situational Awareness oder Space Traffic Management erwünscht

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per Email gebündelt in einem PDF-Dokument an Prof. Dr. Stoll über chananiss.mueller@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.