Unterstützung im Projekt "SKAr" bei der Ausarbeitung eines sensorbasierten Systems zum rehabilitativen Armtraining bei Kindern, inklusive der Anwendung von KI-Algorithmen zur Datenverarbeitung:

• Unterstützung bei der Konzeptionierung, Implementierung und technischer Testung des Sensorsystems (40%)
• Unterstützung bei der (KI-gestützten) Auswertung von Bewegungsdaten (Sensordaten und Daten von einem optischen Ganganalysesystem) (30%)
• Unterstützung bei der Implementierung von Feedbackoptionen zur korrekten Bewegungsausführung (30%)

Alle Aufgaben werden sequenziell nacheinander durchgeführt während der Projektlaufzeit.

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse in der Programmierung in Python oder C#, Sensorik, (Bio)mechanik oder der methodischen Entwicklung von technischen Systemen
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

• Erfahrungen im Bereich der Bewegungsanalyse
• Gute Kenntnisse im Machine Learning
• Sehr guter Umgang mit Menschen, insbesondere Kinder
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Marc Kraft, Dennis Tettke - office@mt.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: 01.02.2026 bis 31.10.2028
Bewerbung an: office@mt.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.