Im Rahmen des Projekts "MR-Datenhub" des Bündnisses "Mixed-Reality 4 Business"
soll die chemische Prozessmodellierung und Simulation mit KI-Agenten unterstützt
werden. Dafür müssen Informationen aus verschiedenen Datenquellen, mit Hilfe von
KI-basierten Agenten gesucht, gesammelt und verknüpft werden. Die KI-Agenten sollen
auf bereits verfügbare Modell- und Prozessbibliotheken zurückgreifen können,
relevante Informationen identifizieren und dem Nutzer zur Verfügung stellen bzw. die
Prozessmodellierung und Simulation, teilweise automatisiert, selber durchführen. Ziel ist
es, KI-Agenten zu nutzen, um die Prozesssynthese bzw. die Prozessmodellierung
und -simulation effizienter und teilweise automatisierter durchführen zu können.

Spezifische Aufgaben:
(1) Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines Frameworks zur Konfiguration und Orchestrierung der KI-Agenten (50%)
(2) Unterstützung bei der Verknüpfung der KI-Agenten an die Modellbibliotheken von MOSAICmodeling (40%)
(3) Unterstützung bei der Einbindung der KI-Agenten Framework mit bestehenden
Prozesssynthese workflows (10%)

Muss-Kriterien:

• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Prozessmodellierung und Simulation
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Erfahrung mit KI-Agenten-Systeme
• Erfahrung mit MOSAICmodeling

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing. Jens-Uwe Repke, Shady Khella - sekr@dbta.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: ab sofort, befristet bis zum 31.05.2026
Bewerbung an: sekr@dbta.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.