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Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut

Das Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut (HHI) ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute für mobile und sta­tio­näre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke und für die Schlüs­sel-Tech­no­lo­gien der Zukunft. Unsere Kom­pe­tenz­be­rei­che haben wir kon­se­quent auf der­zei­tige und künf­tige Markt- und Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen aus­ge­rich­tet.

Werkstudent*in KI & ML-Ops

Aufgabenbeschreibung

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Inferenz-Pipelines für Machine Learning (Python, Docker)
  • Mitarbeit bei der Automatisierung und Verwaltung unserer Infrastruktur mittels Ansible
  • Forschung und Entwicklung an Transformer-basierten Modellen zur Verhaltensdetektion, • Segmentierung und Nachverfolgung
  • Optimierung von Trainings- und Deployment-Workflows (PyTorch, Huggingface)
  • Aufbau und Pflege von Analyse- und Reporting-Pipelines zur internen Evaluation
  • Eigenverantwortliche Bearbeitung kleiner Projekte unter Anleitung erfahrener ML-Ingenieur*innen

Erwartete Qualifikationen

  • Eingeschriebene*r Student*in der Informatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs (Bachelor oder Master)
  • Gute Kenntnisse in Python und Interesse an modernen ML-Workflows
  • Begeisterung für angewandtes maschinelles Lernen, insbesondere im Bereich Computer Vision und Transformer-Modelle
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
  • Bereitschaft, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Fraunhofer HHI Accelerator in Berlin (Silicon Allee) zu arbeiten

Unser Angebot

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Attraktives Gehalt
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

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Fakten

Anzahl Angestellte ca. 550
Kategorie Studentische Hilfskraft, Werkstudent*in
Standort Deutschland, Berlin, Berlin
Aufgabengebiet IT, Data Science, IT-Support
Beginn frühestens Frühestmöglich
Dauer Die Stelle ist zunächst 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Umfang max. 20 Wochenstunden
Vergütung Nach TVöD
Remote / Homeoffice teilweise möglich
Arbeitssprache & erwartetes Niveau
  • Deutsch (gute Kenntnisse)
Homepage http://www.hhi.fraunhofer.de

Anforderungen

Studiengang Naturwissenschaften & Mathematik, Informatik, Statistik & Data Science

Bewerben

Bewerbungsfrist 31.08.2025
Kennziffer 80899
Online https://jobs.fraunhofer.de/job-invite/80899/