Die studentische Hilfskraft wird innerhalb einer Studie zum Thema "Machine Learning für turbulente Strömungen" folgende unterstützende Tätigkeiten ausführen:

• Literaturrecherche (30%)
• Einarbeitung in die Grundlagen des maschinellen Lernens (20%)
• Unterstützung bei der Ausarbeitung von Aufgabenstellungen (20%)
• Datenanalyse der Ergebnisse (30%)

Muss-Kriterien:

• Gute Kenntnisse in Strömungsmechanik, Aerodynamik und numerischer Strömungsmechanik (CFD)
• Gute Kenntnisse in Python
• Gute Kenntnisse in maschinelles Lernen
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann - Kriterien:

• Gute Software-Kanntnisse in Pointwise/Cadence Fidelity, ICEM CFD, GMSH oder gleichwertig
• Gute Kenntnisse in OpenFOAM, DLR TAU oder gleichwertig

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Julien Weiss - f2@ilr.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort befristet für 2 Jahre
Bewerbung an: f2@ilr.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.