Im Rahmen des Projekts Serious Games für KI und Privacy Literacy in der Schule (SKILL) suchen wir zwei engagierte studentische Hilfskräfte zur Unterstützung bei der des Forschungsprojekts mit Fokus auf KI- und Datenschutzkompetenz in schulischen Kontexten.

• Unterstützung bei der Konzeption und technischen Umsetzung interaktiver Lehr-Lernmaterialien (40%)
• Recherchearbeiten für wissenschaftliche Publikationen und Projektberichte, insbesondere zu KI in der Bildung, Datenschutz, medienpädagogischen Zugängen und Serious Games (50%)
• Unterstützung in Vor- und Nachbereitung von co-creation Workshops mit interdisziplinärem Fokus auf Medienbildung, KI und Privacy Literacy (10%)

Muss-Kriterien:

• Grundkenntnisse in der Arbeit mit digitalen Werkzeugen (z.B. kollaborative Plattformen, einfache Webtechnologien, Content Management Systeme)
• Grundkenntnisse in der Mediengestaltung und -produktion (z.B. im Umgang mit der Adobe Creative Suite oder vergleichbaren Kreativanwendungen)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Kann-Kriterien:

• Kenntnisse in kreativen und gestalterischen Methoden zur Wissensvermittlung (z.B. Sketchnoting, digitales Storytelling)
• Interesse an Fragestellungen zu Bildung und Digitalität
• Erste Erfahrungen in qualitativen oder digitalen Forschungsmethoden
• Erfahrung mit wissenschaftlicher Literaturverwaltung (z.B. Zotero)
• Gute soziale Fähigkeiten und Teamfähigkeit

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Dan Verständig
Besetzungszeitraum: 01.08.2025 bis 31.07.2028
Bewerbung an: office@medienbildung.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.